Apache Spark In-Depth [2026, ENG+Sub(RUS)] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Apache Spark In-Depth (Spark with Scala)

Год выпуска: 2026
Производитель: Udemy
Сайт производителя: https://www.udemy.com/course/apache-spark-in-depth-spark-with-scala
Автор: Harish Masand
Продолжительность: 40ч 30м
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский,русские ИИ субтитры
Описание: Изучите Apache Spark с нуля до углубленного изучения

От преподавателя успешных курсов по инженерии данных «Большие данные Hadoop и Spark со Scala» и «Углубленное программирование на Scala»

От простой программы подсчета слов до пакетной обработки и потоковой обработки структур Spark.

От разработки и развертывания приложений Spark до отладки.

От настройки производительности и оптимизации до устранения неполадок.

Содержит все необходимое для углубленного изучения Apache Spark и успешной сдачи собеседований по Spark.

Преподается на очень простом английском языке, поэтому любой сможет легко освоить курс.

Предварительные требования отсутствуют, достаточно знать основы Hadoop и Scala.

Идеальное место для начала изучения Apache Spark.

Apache Spark — это унифицированный аналитический движок для обработки больших данных со встроенными модулями для потоковой обработки, SQL, машинного обучения и обработки графов.

Скорость

Запускайте рабочие нагрузки в 100 раз быстрее.

Apache Spark обеспечивает высокую производительность как для пакетной, так и для потоковой обработки данных, используя современный планировщик DAG, оптимизатор запросов и механизм физического выполнения.

Простота использования

Быстро пишите приложения на Java, Scala, Python, R и SQL.

Spark предлагает более 80 высокоуровневых операторов, которые упрощают создание параллельных приложений. И вы можете использовать его в интерактивном режиме из оболочек Scala, Python, R и SQL.

Универсальность

Объединяйте SQL, потоковую обработку и сложную аналитику.

Spark работает на основе стека библиотек, включая SQL и DataFrames, MLlib для машинного обучения, GraphX и Spark Streaming. Вы можете легко комбинировать эти библиотеки в одном приложении.

Работает везде

Spark работает на Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, в автономном режиме или в облаке. Он может получать доступ к различным источникам данных.
Learn Apache Spark From Scratch To In-Depth

From the instructor of successful Data Engineering courses on "Big Data Hadoop and Spark with Scala" and "Scala Programming In-Depth"

From Simple program on word count to Batch Processing to Spark Structure Streaming.

From Developing and Deploying Spark application to debugging.

From Performance tuning, Optimization to Troubleshooting

Contents all you need for in-depth study of Apache Spark and to clear Spark interviews.

Taught in very simple English language so any one can follow the course very easily.

No Prerequisites, Good to know basics about Hadoop and Scala

Perfect place to start learning Apache Spark

Apache Spark is a unified analytics engine for big data processing, with built-in modules for streaming, SQL, machine learning and graph processing.

Speed

Run workloads 100x faster.

Apache Spark achieves high performance for both batch and streaming data, using a state-of-the-art DAG scheduler, a query optimizer, and a physical execution engine.

Ease of Use

Write applications quickly in Java, Scala, Python, R, and SQL.

Spark offers over 80 high-level operators that make it easy to build parallel apps. And you can use it interactively from the Scala, Python, R, and SQL shells.

Generality

Combine SQL, streaming, and complex analytics.

Spark powers a stack of libraries including SQL and DataFrames, MLlib for machine learning, GraphX, and Spark Streaming. You can combine these libraries seamlessly in the same application.

Runs Everywhere

Spark runs on Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, standalone, or in the cloud. It can access diverse data sources.

Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MKV
Видео: AV1 1920x1080 16:9 30к/сек 400 кбит/сек
Аудио: Opus 48 кГц 64 кбит/сек 2 канала
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]
Доп. информация: Просьба не уходить с раздачи,я не смогу поддерживать раздачу вечно.
Поделись халявой с другими людьми,не уходи с раздачи.
Призывай других людей переходить на рутрекер.
Курс на английском языке. Есть английские и русские субтитры.