Kavishankar Panchtilak - Programming Machine Learning [2023, PDF, ENG] torrent

Книги и журналы » Компьютерная литература » Программирование (книги)

Programming Machine Learning: Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Программирование, машинное обучение: основы машинного обучения + искусственный интеллект + программирование на Python + машинное обучение на Python

Год издания: 2023
Автор: Kavishankar Panchtilak

Издательство: Kavis Web Designer
ASIN: B0CW1KY512
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 451

Description: Machine Learning (ML) is basically that field of computer science with the help of which computer systems can provide sense to data in much the same way as human beings do. In simple words, ML is a type of artificial intelligence that extract patterns out of raw data by using an algorithm or method. The key focus of ML is to allow computer systems to learn from experience without being explicitly programmed or human intervention.

This book will be useful for graduates, postgraduates, and research students who either have an interest in this subject or have this subject as a part of their curriculum. The reader can be a beginner or an advanced learner. This tutorial has been prepared for the students as well as professionals to ramp up quickly. This tutorial is a stepping stone to your Machine Learning journey.

The reader must have basic knowledge of artificial intelligence. He/she should also be aware of Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. If you are new to any of these concepts, we recommend you to take up book concerning these topics, before you dig further into this book.

Описание: Машинное обучение (МО) — это, по сути, та область информатики, с помощью которой компьютерные системы могут придавать смысл данным почти так же, как это делают люди. Проще говоря, машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который извлекает закономерности из необработанных данных с помощью алгоритма или метода. Ключевой задачей МО является предоставление компьютерным системам возможности учиться на собственном опыте без явного программирования или вмешательства человека.

Эта книга будет полезна выпускникам, аспирантам и студентам-исследователям, которые либо интересуются этим предметом, либо включают этот предмет в свою учебную программу. Читатель может быть новичком или продвинутым учеником. Это руководство было подготовлено для студентов, а также для профессионалов, чтобы помочь им быстро освоиться. Это руководство является ступенькой на пути к машинному обучению.

Читатель должен иметь базовые знания об искусственном интеллекте. Он/она также должен знать Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Если вы новичок в какой-либо из этих концепций, мы рекомендуем вам прочитать книгу по этим темам, прежде чем углубляться в эту книгу.

Опубликовано группой

Programming Machine Learning: Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
[spoiler="Примеры страниц (скриншоты)"]

[/spoiler]
[spoiler="Оглавление"]

[/spoiler]