Motion Detection using Python and OpenCV [2023, ENG] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Motion Detection using Python and OpenCV

Год выпуска: 2023
Производитель: Udemy
Сайт производителя: https://www.udemy.com/course/motion-detection-using-python-and-opencv/
Автор: Jones Granatyr
Продолжительность: 5:11
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Обнаружение движения — это подраздел компьютерного зрения, целью которого является распознавание движения в видео или в реальном времени. Этот тип приложений может быть очень полезен, особенно для систем безопасности, в которых необходимо обнаружить подозрительные движения, например, попытку вора проникнуть в дом. Существует несколько других приложений, таких как: анализ дорожного движения на автомагистралях, обнаружение/подсчет людей, отслеживание животных, подсчет велосипедистов и другие. Система управления дорожным движением может использовать эти методы для определения количества легковых и грузовых автомобилей, проезжающих по шоссе ежедневно и в определенное время, что позволяет выполнить план содержания дороги.

В этом курсе вы научитесь на практике, как использовать алгоритмы вычитания фона для обнаружения движений в видео, шаг за шагом и с использованием языка программирования Python!
[spoiler="Содержание"]
Section 1: Introduction
Lecture 1 Course content
Lecture 2 Course materials

Section 2: Background subtraction
Lecture 3 Background subtraction - intuition
Lecture 4 Temporal median filter - intuition
Lecture 5 Installing Anaconda and PyCharm
Lecture 6 Temporal median filter - implementation 1
Lecture 7 Temporal median filter - implementation 2
Lecture 8 Temporal median filter - implementation 3
Lecture 9 Other algorithms: MOG, GMC, KNN, and CNT
Lecture 10 Additional reading
Lecture 11 Image preprocessing techniques
Lecture 12 MOG, GMC, KNN and CNT implementation 1
Lecture 13 MOG, GMC, KNN and CNT implementation 2
Lecture 14 MOG, GMC, KNN and CNT implementation 3
Lecture 15 MOG, GMC, KNN and CNT implementation 4
Lecture 16 MOG, GMC, KNN and CNT implementation 5
Lecture 17 Quality comparison 1
Lecture 18 Quality comparison 2
Lecture 19 Performance comparison

Section 3: Practical projects
Lecture 20 Motion detection 1
Lecture 21 Edge detection - intuition
Lecture 22 Motion detection 2
Lecture 23 Social distancing
Lecture 24 Vehicle counter 1
Lecture 25 Vehicle counter 2
Lecture 26 Vehicle counter 3
Lecture 27 Vehicle counter 4
Lecture 28 Vehicle counter 5

Section 4: Final remarks
Lecture 29 Final remarks
[/spoiler]
Файлы примеров: не предусмотрены
Формат видео: MP4
Видео: MPEG4 Video (H264) 1280x720 30fps [V: h264 main L3.1, yuv420p, 1280x720]
Аудио: AAC 44100Hz stereo 128kbps [A: SoundHandler (aac lc, 44100 Hz, stereo, 128 kb/s)]
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]