Giordani L. - Clean Architectures in Python [2022, PDF, ENG] torrent

Книги и журналы » Компьютерная литература » Программирование (книги)

Clean Architectures in Python / Чистая архитектура в Python

Год издания: 2022
Автор: Leonardo Giordani

Издательство: Leanpub
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 153

Описание: The clean architecture is the opposite of spaghetti code, where everything is interlaced and there are no single elements that can be easily detached from the rest and replaced without the whole system collapsing. The main point of the clean architecture is to make clear "what is where and why", and this should be your first concern while you design and implement a software system, whatever architecture or development methodology you want to follow.

To fully appreciate the book you need to know Python and be familiar with TDD, in particular with unit testing and mocks. Please refer to the series TDD in Python with pytest published on my blog if you need to refresh your knowledge about these topics.

After the two introductory parts that you are reading, chapter 1 goes through a 10,000 feet overview of a system designed with a clean architecture, while chapter 2 briefly discusses the components and the ideas behind this software architecture. Chapter 3 runs through a concrete example of clean architecture and chapter 4 expands the example adding a web application on top of it. Chapter 5 discusses error management and improvements to the Python code developed in the previous chapters. Chapters 6 and 7 show how to plug different database systems to the web service created previously, and chapter 8 wraps up the example showing how to run the application with a production-ready configuration.
[hr]
Чистая архитектура противоположна спагетти-коду, где все переплетено и нет отдельных элементов, которые можно было бы легко отделить от остальных и заменить без разрушения всей системы. Суть чистой архитектуры состоит в том, чтобы прояснить, «что, где и почему», и это должно быть вашей первой заботой при проектировании и внедрении программной системы, независимо от архитектуры или методологии разработки, которой вы хотите следовать.

Чтобы в полной мере оценить книгу, вам необходимо знать Python и быть знакомым с TDD, в частности с модульным тестированием и моками. Пожалуйста, обратитесь к серии TDD в Python с pytest, опубликованной в моем блоге, если вам нужно освежить свои знания по этим темам.

После двух вводных частей, которые вы читаете, в главе 1 представлен обзор с 10 000 футов системы, разработанной с чистой архитектурой, а в главе 2 кратко обсуждаются компоненты и идеи, лежащие в основе этой программной архитектуры. В главе 3 рассматривается конкретный пример чистой архитектуры, а в главе 4 этот пример расширяется, добавляя поверх него веб-приложение. В главе 5 обсуждается управление ошибками и улучшения кода Python, разработанного в предыдущих главах. В главах 6 и 7 показано, как подключить различные системы баз данных к ранее созданному веб-сервису, а глава 8 завершает пример, показывающий, как запустить приложение с готовой к работе конфигурацией.
[spoiler="Примеры страниц"]

[/spoiler]
[spoiler="Оглавление"]
Introduction What is a software architecture?
Why is it called “clean”?
Why “architectures”?
Why Python?
Acknowledgments About the book Prerequisites and structure of the book
Typographic conventions
Why this book comes for free
Submitting issues or patches
About the author
Changes in the second edition Chapter 01 A day in the life of a clean system The data flow
Advantages of a layered architecture Chapter 02 Components of a clean architecture Components of a clean architecture Chapter 03 A basic example
Chapter 04 Add a web application Flask setup
Test and create an HTTP endpoint
WSGI Chapter 05 Error management Request and responses
Basic structure
Requests and responses in a use case
Request validation
Responses and failures
Error management in a use case
Integrating external systems Chapter 06 Integration with a real external system postgres Decoupling with interfaces
A repository based on PostgreSQL
Label integration tests
Create SQLAlchemy classes
Orchestration management
Database fixtures
Integration tests Chapter 07 Integration with a real external system mongodb Fixtures
Docker Compose configuration
Application configuration
Integration tests
The MongoDB repository Chapter 08 Run a production ready system Build a web stack
Connect to a production-ready database Changelog
Colophon
[/spoiler]