Deep Dive into Python Machine Learning [2016, ENG] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Deep Dive into Python Machine Learning
[hr]
Год выпуска: 2016
Производитель: Packt Publishing
Сайт производителя: www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/deep-learning-python-video
Продолжительность: 09:46:22
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
[hr]
Описание: Глубокое обучение является в настоящее время одним из лучших поставщиков решений, касающихся проблем распознавания образов, распознавание речи, распознавание объектов и естественного языка с его увеличением числа библиотек, которые доступны в Python. Целью глубокого обучения является развитие глубоких нейронных сетей за счет увеличения и улучшения количества учебных слоев для каждой сети, так что машина больше узнает о данных до тех пор, пока Ита ™ S как можно более точным. Разработчики могут воспользоваться методы, предоставляемые углубленным изучением для выполнения сложных задач машинного обучения, и обучить сети AI развивать глубокие уровни восприятия распознавания.
[hr]
Deep learning is currently one of the best providers of solutions regarding problems in image recognition, speech recognition, object recognition, and natural language with its increasing number of libraries that are available in Python. The aim of deep learning is to develop deep neural networks by increasing and improving the number of training layers for each network, so that a machine learns more about the data until it’s as accurate as possible. Developers can avail the techniques provided by deep learning to accomplish complex machine learning tasks, and train AI networks to develop deep levels of perceptual recognition.
[spoiler="Содержание"]
Head First into Deep Learning
Backpropagation and Theano for the Rescue
Keras – Making Theano Even Easier to Use
Solving Cats Versus Dogs
"for" Loops and Recurrent Neural Networks in Theano
Bonus Challenge and TensorFlow
[/spoiler]
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео : AVC, 1264x704, 1270x714, 1270x716, 1278x720, 1280x704, 1280x720, (16:9), 15.000 fps, ~341 Kbps avg, 0.025 bit/pixel
Аудио: 44.1 KHz, AAC LC, 2 ch, ~79.2 Kbps
[spoiler="Скриншоты"]

















































[/spoiler]