Understanding Machine Learning with R [2016, ENG] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Understanding Machine Learning with R

Год выпуска: 2016
Производитель: pluralsight.com
Сайт производителя: https://www.pluralsight.com/courses/r-understanding-machine-learning
Автор: Jerry Kurata
Продолжительность: 01:25:00
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: Этот курс проведет вас по процессу создания машинно-обучаемого приложения по прогнозированию. Вы познакомитесь с языком программирования R - важнейшим языком для машинного обучения.

Из этого курса вы узнаете, как разработчики и исследователи данных используют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования событий исходя из имеющихся данных. В частности, как привести вашу задачу к тому виду, в котором она будет решаемой, где взять данные, и как их совместить с алгоритмами для того, чтобы создать модели, которые будут способны предвидеть будущее. На протяжении этого курса вы будете использовать язык R - один из лучших известных на сегодняшний день языков программирования в области машинного обучения. Предварительных знаний языка R не требуется.

Описание на английском:
This course walks through the process of creating a machine learning prediction solution. The course introduces and uses R, the primary language for Machine Learning.

In this course, you will learn how developers and Data Scientists use Machine Learning to predict events based on data. Specifically, how to format your problem to be solvable, where to get data, and how to combine that data with algorithms to create models that can predict the future. Throughout this course we will use R, one of the best known Machine Learning languages. No previous R experience is required.
[spoiler="Содержание"]
Course Overview
Course Overview

Understanding Machine Learning With R
Introduction
What Is Machine Learning?
Types of Machine Learning
Course Overview
Why This Course?

Understanding the Machine Learning Workflow
Machine Learning Workflow Overview

Asking the Right Question
From Question to Solution Statement

Preparing Your Data
Introduction to Data Preparation
Getting Data
Loading, Cleaning, and Inspecting Data
Molding Data

Selecting Your Algorithm
Introduction to Algorithm Selection
Selecting an Initial Algorithm

Training the Model
Introduction to Training
The Training Process
Training with R

Testing Your Model's Accuracy
Introduction to Evaluating the Model
Evaluating the Model with R
Improving Model Performance

Summary
The Journey so Far
Guides for Your Journey
The Journey from Here
[/spoiler]
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 30 fps, 220 Kbps
Аудио: AAC, 44.1 KHz, 96 Kbps, 2 channels
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]