Download Learning From Data: Introductory Machine Learning Course [2012, ENG] Torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Learning From Data: Introductory Machine Learning Course

Год выпуска: 2012
Производитель: CalTech University
Сайт производителя: http://work.caltech.edu/library/
Автор: Professor Yaser Abu-Mostafa
Продолжительность: ~24 часа
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Теоритический курс по машинному обучению от Калифорнийского Технического Университета. Дата выпуска 2012 год.
[spoiler="Содержание"]
Lecture 1: The Learning Problem
Lecture 2: Is Learning Feasible?
Lecture 3: The Linear Model I
Lecture 4: Error and Noise
Lecture 5: Training versus Testing
Lecture 6: Theory of Generalization
Lecture 7: The VC Dimension
Lecture 8: Bias-Variance Tradeoff
Lecture 9: The Linear Model II
Lecture 10: Neural Networks
Lecture 11: Overfitting
Lecture 12: Regularization
Lecture 13: Validation
Lecture 14: Support Vector Machines
Lecture 15: Kernel Methods
Lecture 16: Radial Basis Functions
Lecture 17: Three Learning Principles
Lecture 18: Epilogue

+ Lecture Slides
[/spoiler]
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: MPEG4 Video (H264) 640x360 29.97fps 251kbps
Аудио: AAC 44100Hz mono 91.2kbps
[spoiler="Скриншоты"]