Statgraphics Centurion XVI.I [2011, ENG] torrent

Программы и Дизайн » Системы для бизнеса, офиса, научной и проектной работы » Системы для научной работы

Statgraphics Centurion XVI.I

Год/Дата Выпуска: 2011
Версия: 16.1.17
Разработчик: StatPoint Technologies, Inc.
Сайт разработчика: http://www.statgraphics.com/statgraphics_centurion.htm

Разрядность: 32bit+64bit
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Системные требования:
ОС: 32-bit версия запускается на Windows XP(проверено), Windows ME, Windows 2000, Windows Vista, и Windows 7, независимо от того 32-bit или 64-bit имеет ОС
ОС: 64-bit версия запускается только на 64-bit Windows XP, Windows Vista, и Windows 7
Память от 2 GB для комфортной работы
[spoiler="Описание"]
Статистическая программа Statgraphics существует с 1982 года и продолжает развиваться. В настоящее время она позволяет использовать более 170 различных статистических процедур. В числе которых, как простейшие инструменты оценки выборки, так и весьма мощные по своим возможностям методы. Простота работы с программой достигается за счёт интуитивно понятного интерфейса, возможности изменения параметров процедуры на лету, и превосходными графическими представлениями. Неоценимую помощь начинающим и опытным исследователям окажут StatWizard и StatAdvisor, сделав работу легкой и эффективной. Первый подскажет, какую процедуру необходимо использовать для достижения желаемого результата. А второй расскажет, как правильно интерпретировать полученные данные.
В 16 версии появились новые возможности, такие как Симуляция Монте-Карло, новый Мастер для дизайна экспериментов, ручной ввод SQL-запросов, запись видеороликов, использование XML-скриптов для автоматизации задач, новые диаграммы (лица Чернова, стрелочный индикатор, карта соответствий и др.).
[/spoiler]
[spoiler="Доп. информация"]
Plot
Scatterplots X-Plot
X-Y Plot
Multiple X-Y Plot
Polar Coordinates Plot
X-Y-Z Plot
Multiple X-Y-Z Plot
Spherical Coordinates Plot
Matrix Plot Exploratory Plots Box-and-Whisker Plots
Dot Diagrams
Frequency Histogram
Quantile Plot
Normal Probability Plot
Bubble Chart
Radar/Spider Plot Time Sequence Plots X-Plot
Run Charts
Component Line Chart
High-Low-Close Plot Business Charts Barchart
Piechart
Multiple Barchart
Dashboard Gage Probability Distributions
Splines Cubic Spline
Bicubic Spline Surface and Contour Plots
Custom Charts

Describe
Numeric Data One-Variable Analysis
Multiple-Variable Analysis
Subset Analysis
Rowwise Statistics
Power Transformations
Statistical Tolerance Limits
Outlier Identification
Hypothesis Tests
Sequential Sampling Categorical Data Tabulation
Map by State
Crosstabulation
Contingency Tables
Hypothesis Tests
Sequential Sampling Distribution Fitting Probability Distributions
Probability Plots
Fitting Uncensored Data
Fitting Censored Data Life Data Life Tables (Intervals)
Life Tables (Times)
Weibull Analysis
Arrhenius Plots
Repairable Systems (Intervals)
Repairable Systems (Times) Multivariate Methods Principal Components
Factor Analysis
Canonical Correlations
Cluster Analysis
Correspondence Analysis
Multiple Correspondence Analysis Time Series Descriptive Methods
Smoothing
Seasonal Decomposition Point Processes One-Dimensional Compare
Two Samples Independent Samples
Paired Samples
Hypothesis Tests Multiple Samples Multiple-Sample Comparison
Comparison of Proportions
Comparison of Rates Analysis of Variance Factor Means Plot
Oneway ANOVA
Multifactor ANOVA
Median Polish of Twoway Table
Variance Components
General Linear Models Relate
One Factor Simple Regression
Polynomial Regression
Box-Cox Transformations
Calibration
Comparison of Regression Lines Multiple Factors Multiple-Variable Analysis (Correlations)
Multiple Regression
Regression Model Selection
Nonlinear Regression
Ridge Regression
General Linear Models
Partial Least Squares Attribute Data Logistic Regression
Probit Analysis
Poisson Regression
Negative Binomial Regression Life Data Parametric Models
Cox Proportional Hazards Classification Methods Discriminant Analysis
Neural Networks SnapStats
One Sample Analysis
Two Sample Comparison
Paired Sample Comparison
Multiple Sample Comparison
Curve Fitting
Capability Assessment (Individuals)
Capability Assessment (Grouped Data)
Gage R&R
Automatic Forecasting

SPC
Quality Assessment Pareto Analysis
QFD Matrix
Cost-of-Quality Trend Analysis
Cause-and-Effect Diagram
Process Map
Multi-Vari Chart Capability Analysis Variables Individuals
Grouped Data
Multivariate Capability Attributes Percent Defective
Defects per Unit Control Charts Basic Variables Charts X-Bar and R
X-Bar and S
X-Bar and S-Squared
Median and Range
Individuals Basic Attributes Charts p-Chart
np-Chart
u-Chart
c-Chart Time-Weighted Control Charts Moving Average Chart
MA Individuals Chart
EWMA Charts
EWMA Individuals Chart
CuSum Chart (V-Mask)
CuSum Individuals Chart (V-Mask)
CuSum Chart (Tabular)
CuSum Individuals Chart (Tabular) Multivariate Control Charts T-Squared Chart
Multivariate EWMA Chart Special Purpose Control Charts ARIMA Chart
ARIMA Individuals Chart
Acceptance Chart
Acceptance Individuals Chart
Toolwear Charts
Toolwear Individuals Chart
Cuscore Chart
Cuscore Individuals Chart Gage Studies Variable Data Gage Study Setup
Average and Range Method
ANOVA Method
Range Method
Gage Linearity and Accuracy Attribute Data Gage Study Setup
Risk Analysis Method
Analytic Method
Signal Theory Method Acceptance Sampling Variables
Attributes DOE
Experimental Design Wizard
Import Experiment
Design Creation Create New Design
Augment Existing Design
Optimize Design (D-Optimality)
Screening Design Selection
Convert Data File Design Analysis Analyze Design
Multiple Response Optimization Forecast
User-Specified Model
Automatic Model Selection
[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты"]




[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты окна About"]

[/spoiler]