Better Software Through Measurement [2013, ENG] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Better Software Through Measurement

Год выпуска: 2013
Производитель: Pluralsight
Сайт производителя: http://pluralsight.com/
Автор: Brendan Younger
Продолжительность: 1h 37m
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: This course will show you how to generate recommendations for your users, filter messages based on users' preferences, decide which web page performs best, keep track of timings in your application, and discover groups among items.

Этот курс покажет вам, как генерировать рекомендации для пользователей, фильтрации сообщений на основе предпочтений пользователей, решить, какие веб-страницы лучше всего работает, отслеживать тайминги в вашем приложении, и открыть для себя среди группы предметов.
[spoiler="Содержание"]
│ better-software-through-measurement.zip
│
├───01. Instrumentation Streaming Metrics
│ 01. Measure Everything.wmv
│ 02. DEMO Streaming Mean and Variance.wmv
│ 03. Quantiles with QDigest.wmv
│ 04. DEMO QDigest Implementation.wmv
│ 05. Calculating Quantiles.wmv
│ 06. DEMO Quantile Implementation.wmv
│ 07. Summary.wmv
│
├───02. Optimizing Conversion A B Testing
│ 01. Introduction.wmv
│ 02. The Basic Idea.wmv
│ 03. Introducing Google Content Experiments.wmv
│ 04. Demo Defining A Goal.wmv
│ 05. Demo Setting up A Content Experiment.wmv
│ 06. Waiting for Results.wmv
│ 07. Demo Estimating Sample Size.wmv
│ 08. Summary.wmv
│
├───03. Recommendations Item-based Recommendations
│ 01. Introduction.wmv
│ 02. Problem Show Suggested Products.wmv
│ 03. The Fine Foods Data Set.wmv
│ 04. Recommendation Algorithm and Item Similarity.wmv
│ 05. Demo Calculating Similarity Scores.wmv
│ 06. Demo Top Similar Items.wmv
│ 07. Recommendations from Estimated Ratings.wmv
│ 08. Demo Recommendations.wmv
│ 09. Further Ideas and Summary.wmv
│
├───04. Personalized Recommendations Naive Bayesian Classifier
│ 01. Introduction.wmv
│ 02. Problem Personalized Links.wmv
│ 03. Demo Displaying Links.wmv
│ 04. Naive Bayesian Classifier.wmv
│ 05. Demo Capturing user Likes Dislikes.wmv
│ 06. Implementing A Naive Bayesian Classifier.wmv
│ 07. Demo Implementing The Likelihoods Function.wmv
│ 08. Demo Sorting and Displaying Recommendations.wmv
│ 09. Summary.wmv
│
└───05. Finding Groups k-means Clustering
01. Introduction.wmv
02. Problem Discovering Groups.wmv
03. Demo Getting A Friend List.wmv
04. Demo Sports Teams in Common.wmv
05. Friend Versus Sports Team Matrix.wmv
06. Demo Creating The Friend Matrix.wmv
07. Overview of k-means Clustering.wmv
08. Tanimoto Distance.wmv
09. Demo Implementing The Tanimoto Distance.wmv
10. Demo Implementing k-means.wmv
11. Summary.wmv
[/spoiler]
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: WMV
[spoiler="audio\video"]
General
Complete name : C:\02. The Basic Idea.wmv
Format : Windows Media
File size : 4.73 MiB
Duration : 2mn 57s
Overall bit rate mode : Variable
Overall bit rate : 223 Kbps
Maximum Overall bit rate : 221 Kbps
Movie name : better-software-through-measurement
Encoded date : UTC 2013-09-18 22:51:49.338

Video
ID : 2
Format : VC-1
Format profile : MP@HL
Codec ID : WMV3
Codec ID/Info : Windows Media Video 9
Codec ID/Hint : WMV3
Description of the codec : Windows Media Video 9
Duration : 2mn 57s
Bit rate mode : Variable
Bit rate : 24.7 Kbps
Width : 1 024 pixels
Height : 768 pixels
Display aspect ratio : 4:3
Frame rate : 15.000 fps
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:0
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Compression mode : Lossy
Bits/(Pixel*Frame) : 0.002
Stream size : 537 KiB (11%)
Language : English (US)

Audio
ID : 1
Format : WMA
Format version : Version 2
Codec ID : 161
Codec ID/Info : Windows Media Audio
Description of the codec : Windows Media Audio 9.2 - 128 kbps, 44 kHz, stereo (A/V) 1-pass CBR
Duration : 2mn 57s
Bit rate mode : Constant
Bit rate : 128 Kbps
Channel(s) : 2 channels
Sampling rate : 44.1 KHz
Bit depth : 16 bits
Stream size : 2.71 MiB (57%)
Language : English (US)
[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]