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Deciphering Data Architectures

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Auteur : James Serra
Éditeur : "O'Reilly Media, Inc."
Catégories : Computers, Data Science, Data Modeling & Design, Computers, Data Science, General, Computers, Data Science, Data Visualization, Computers, Data Science, Machine Learning

Fiche de l'ebook
ISBN : 1098150724, isbn2

La data fabric, le data lakehouse et le data mesh sont récemment apparus comme des alternatives crédibles à l’entrepôt de données moderne. Ces nouvelles architectures présentent de réels avantages, mais elles sont aussi entourées de beaucoup de discours exagérés et de confusion. Cet ouvrage pratique propose une visite guidée de ces architectures afin d’aider les professionnels de la donnée à comprendre les avantages et les inconvénients de chacune.
James Serra, architecte de solutions big data et data warehousing chez Microsoft, examine les concepts courants d’architecture des données, notamment la manière dont les entrepôts de données ont dû évoluer pour intégrer les fonctionnalités des data lakes. Vous découvrirez ce que les data lakehouses peuvent vous apporter, ainsi que comment distinguer le battage médiatique du data mesh de la réalité. Surtout, vous serez en mesure de déterminer l’architecture de données la plus adaptée à vos besoins.
Avec ce livre, vous apprendrez à :

Acquérir une compréhension opérationnelle de plusieurs architectures de données
Comprendre les forces et les faiblesses de chaque approche
Distinguer la théorie de l’architecture des données de la réalité
Choisir la meilleure architecture pour votre cas d’usage
Comprendre les différences entre les entrepôts de données et les data lakes
Apprendre les concepts courants d’architecture des données pour construire de meilleures solutions
Explorer l’évolution historique et les caractéristiques des architectures de données
Assimiler les bases de la conduite d’une session de conception d’architecture, de l’organisation d’équipe et des facteurs de réussite d’un projet

Indépendant de toute discussion produit, ce livre constituera une ressource intemporelle pour les années à venir.