Nous
vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et
les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de
nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique
disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui
d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists.
Un livre de référence pour les data scientists
La
data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux,
scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation
quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de
données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte
que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et
méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est
une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel
souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des
conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins
important de personnes.
Éric Biernat et Michel Lutz proposent de
vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes
espaces de la data science moderne, de plus en plus présente dans notre
société et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermédiaire d'un
sujet qui lui est corollaire, les big data.
Des études de cas pour devenir kaggle master
Loin
des grands discours abstraits, les auteurs vous feront découvrir,
claviers à la main, les pratiques de leur métier de data scientist chez
OCTO Technology, l'un des leaders français du domaine. Et vous mettrez
également la main à la pâte : avec juste ce qu'il faut de théorie pour
comprendre ce qu'impliquent les méthodes mathématiques utilisées, mais
surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et
puissants, ainsi qu'un peu de réflexion, vous allez participer
activement à cette passionnante exploration !
À qui s'adresse cet ouvrage ?
Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projets ayant à résoudre des problèmes de data science.
Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art du machine learning.
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